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CES2024:三星发布Neo QLED 8K电视:搭载新一代AI芯片 现已预售

  新浪数码讯 1月10日消息,三星电子在美国消费电子展(简称CES2024)前夕,发布了其最新的QLED、MICRO LED、OLED和Lifestyle系列产品。

  此外,三星商城现已开启“新视代 览未来”Neo QLED 8K及多款2024电视及音响新品预约登记。参与预约登记的消费者,在新品首发活动期间购机即可额外加赠1张腾讯视频SVIP年卡。

CES2024:三星发布Neo QLED 8K电视:搭载新一代AI芯片 现已预售

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OpenAI年化收入究竟几何?据称已超过16亿美元 再一次被上调了

  财联社

  据媒体The Information周六(12月30日)援引知情人士的话报道称,由于人工智能(AI)“明星产品”ChatGPT的强劲增长,OpenAI的年化收入最近已超过了16亿美元,高于10月中旬预估的13亿美元。

  最新的年化收入数据表明,OpenAI通过销售ChatGPT订阅以及让软件开发人员通过应用程序编程接口访问其模型,每月至少能产生1.3亿美元的收入。

  这一数据创下了一个财务里程碑,也反映了该公司在商业方向上的成功。

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八部门印发指导意见,到2027年传统制造业发展水平明显提升

  工业和信息化部等八部门近日联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》。意见提出到2027年,我国传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升,有效支撑制造业比重保持基本稳定。

  指导意见的总体要求是,到2027年,工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%,工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降,万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右,大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

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《明珠湾智能金融发展报告(2022)》发布:AI技术突破式发展之下,金融业的机遇与挑战

专题:第二届明珠湾金融论坛

  12月17日,在由中国金融四十人论坛和中国金融四十人研究院联合主办的第二届明珠湾金融论坛上,《明珠湾智能金融发展报告(2022)》(以下简称《报告》)正式发布。

  这是CF40连续第四年发布“智能金融发展报告”,本期《报告》着重突出了2022年以来中国智能金融发展的新进展、新变化、新趋势、新问题。值得一提的是,过去一年多以来,以大模型为代表的人工智能技术取得突破式发展和应用,针对这一现状,《报告》就人工智能对人类社会、金融行业的影响提出新问题和新思考,并设专章从生成式人工智能对金融行业的影响、元宇宙与金融等方面探讨了智能金融的未来发展趋势。

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讣告|商汤科技创始人、著名人工智能科学家汤晓鸥教授去世

专题:商汤科技董事长、人工智能科学家汤晓鸥离世

  来源:商汤科技官微

讣告|商汤科技创始人、著名人工智能科学家汤晓鸥教授去世

  我们怀着无比沉重的心情,向大家宣布一则令人悲痛的消息:我们敬爱的创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效,于2023年12月15日23时45分,永远离开了我们。

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行业ETF风向标丨多只ETF涨幅超3%,人工智能ETF半日成交近2亿元

行业ETF风向标丨多只ETF涨幅超3%,人工智能ETF半日成交近2亿元

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  来源:每日经济新闻

  每经记者 刘明涛    每经编辑 赵云    

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AMD推出MI300X加速器,较英伟达H100最多提升60%,猛增市场规模预期

专题:AMD推出重磅AI芯片挑战英伟达

  来源:华尔街见闻

  周三,AMD发布备受瞩目的全新MI300系列AI芯片,包括MI300A和MI300X芯片,瞄准这一英伟达主导的市场。AMD发布的新款芯片拥有超过1500亿个晶体管,新款芯片内存是英伟达H100产品的2.4倍,内存带宽是H100的1.6倍。AMD将2027年AI加速器市场规模预期较8月时上调将近两倍。

  周三,AMD发布备受瞩目的全新MI300系列AI芯片,包括MI300A和MI300X芯片,瞄准这一英伟达主导的市场。此类芯片比传统计算机处理器更擅长处理人工智能训练所涉及的大型数据集。

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麦肯锡:人工智能可为华尔街带来每年高达3400亿美元利润

  咨询公司麦肯锡表示,银行使用生成式人工智能工具可以通过提高生产率每年增加高达3,400亿美元的利润。

  根据麦肯锡全球研究院周二发布的报告,这相当于经营利润增长9%至15%。报告作者称,企业银行和零售银行会受益最大。

  生成式人工智能在去年开始流行起来,当时OpenAI发布了ChatGPT工具,可以根据简单的提示为用户生成句子、摘要甚至诗歌。

  根据麦肯锡对63个行业用例的研究,这样的工具最终可能会接管大多数人类工作人员的重复性任务。麦肯锡高级合伙人Gokhan Sari在接受采访时表示,虽然最初的效率将在公司内部实现,而且部署的时间框架尚不清楚,但金融行业可以预期未来向人工智能的转变将更多在面向客户的层面。

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